近日消息人士称，荷兰推出并即将实施出口限制，ASML可能会发布其TWINSCAN NXT:1980系列DUV光刻工具的调整版，以减轻对中国芯片制造商的影响，并满足荷兰禁止向中国客户出口28纳米以下工艺制造的要求。

ASML:没有向中国市场推出特别版光刻机;中兴通讯七大展区亮相MWCS;马斯克:中国一定能做好AI产业;美科技行业裁员数增23倍

1、ASML：没有向中国市场推出特别版光刻机

2、七大展区强势亮相，中兴通讯与2023 MWCS 的双向奔赴

3、高通侯纪磊：全栈AI优化打造领先边缘性能

4、外媒：中国限制镓、锗出口 国际矿商将从中受益

5、商务部：对镓和锗出口管制不是禁止出口，符合相关规定的将予以许可

6、台积电：预计中国大陆对镓和锗出口管制不会对生产造成直接影响

7、特斯拉CEO马斯克：中国一定能做好AI产业

8、机构：美国上半年科技行业裁员数激增23倍 6月总体环比降49%

1、ASML：没有向中国市场推出特别版光刻机

近日消息人士称，荷兰推出并即将实施出口限制，ASML可能会发布其TWINSCAN NXT:1980系列DUV光刻工具的调整版，以减轻对中国芯片制造商的影响，并满足荷兰禁止向中国客户出口28纳米以下工艺制造的要求。

对此，ASML向智慧城市回应指出，一直以来ASML都遵守所适用的法律条例，我们并没有面向中国市场推出特别版的光刻机。

据悉，6月30日，荷兰政府颁布关于半导体设备出口管制的最新条例，部分媒体将此理解为针对中国的光刻机管制再次升级至所有DUV，实际上这些新的出口管制条例针对对象为先进的芯片制造技术，包括最先进的沉积设备和浸润式光刻系统。

ASML在给智慧城市网的一份声明中强调，荷兰政府新颁布的出口管制条例只涉及部分最新DUV型号，包括TWINSCAN NXT：2000i及后续推出的浸润式光刻系统。EUV光刻机在此前已经受到限制，其他系统的发运未受荷兰政府管控。

“新颁布的管制条例今年9月1日生效，现在ASML可以开始提交出口许可申请；9月1日之后，管制条例涉及的设备型号出口需向荷兰政府提交出口许可申请，由荷兰政府决定是否批准授予许可证。”ASML方面告诉智慧城市网。

2、七大展区强势亮相，中兴通讯与2023 MWCS 的双向奔赴

6月28日-30日，2023MWC上海世界移动通信大会在上海新国际博览中心举行。中兴通讯以“数智新生长”为主题亮相此届盛会，从使用者的视角在七个场景内诠释带来的创新价值，全面展示“技术边界的拓展、核心能力的融合、全局自主的智能”。

中兴通讯展台位于N3馆B20展位，通过“工业现场网”、“算力的脉动”、“绿色生态”、“无线的无限可能”、“光触及的未来”、“数实融合”、“智能新体验”7大展区，集中呈现突破性的ICT技术及应用成果。

在开幕式当天，中兴通讯总裁徐子阳应邀在同日举办的数字优先网络论坛及2023年GTI国际产业大会上发表主题演讲。

他在演讲中强调，中兴通讯主张在“核心底层突破、基础设施和能力升级、生产和交易效率提升”三个层面全方位发力，实现“原子和比特、算力和网络、生产和交易”更加紧密的链接和相互支撑促进，形成类似生物体的双螺旋DNA般双融双生，快速复制迭代，以加速数智新生长，重塑人类社会。

总裁徐子阳所总结和提炼的“三个层面”和构建螺旋DNA加速数智新生长的愿景，与本次大会中兴通讯以使用者的视角构建的七大场景所要实现的目标互通互联，全方位多角度展现了中兴通讯与2023MWC上海世界移动通信大会的“求”和“予”的高度融合。可以说，中兴通讯和本次通信大会是一次实践与理念的双向奔赴。

工业现场网全面构建泛在工业智能

中兴通讯在工业现场网展区，展示了云网融合深入工业现场，通过新型工控算力节点、工控、专网、工控边缘云、工控增值业务，精准匹配工厂级、车间级、产线级数智化发展需求。中兴通讯联合行业伙伴，打造了工业现场网+数字星云使能全连接工厂的建设方案，优化流程制造业生产价值链、提升离散制造业生产敏捷性，全面构建泛在工业智能。

展区从信息中心、生产管理、设备管理、能源环保、安全保卫等用户场景，深度还原企业智能制造现场，展示数字星云使能生产集控、能源管控、安全管控、工业AI视觉、3D岗位无人化、智能厂区物流等应用案例，全面助力企业高质量发展。

算力的脉动：赋予数字经济以澎湃动力

在“东数西算”工程的推动下，算力已经成为数字经济时代的核心生产力。

算力基础设施则发挥着基础性、先导性的关键作用。算力的持续爆发对服务器及存储、数据中心等底层算力基础设施提出了更高的要求，中兴通讯不断深耕，致力于强化算力基础设施相关软硬件产品的研发和创新。

在此次大会上，中兴通讯的“算力的脉动”展区可谓精彩纷呈。

从多云联动、算力高效运营的角度出发，企业展示了多场景的模块化数据中心、新型智算基础设施，Cloud DCnet 、高性能光基建及跨域算力调度等产品及方案，帮助“东数西算”工程建设者和运营者降低算力成本，更好地进行算力变现，从而全面推进“东数西算”战略落地，共同谱写数字经济新篇章。针对建设过程中遇到的新需求和挑战，中兴通讯正在全面定制“东数西算”端到端全栈产品、解决方案和系统化服务能力，助力以“东数西算”为代表的数字经济加速腾飞，全力推动国家高质量发展。

“绿色生态”，铺就一条数字经济林荫路，赋能四大维度

作为数字经济筑路者，中兴通讯坚持以科技创新铺设数字经济林荫路，携手500多家行业合作伙伴广泛开展创新实践，为行业市场探索节能减排和运营提效的技术赋能之路。

2022年中兴通讯在绿色低碳方面取得不俗成绩，公司在保持营收增长的同时，耗电节约5756万度，总体碳排放量同比减少7.48%。

“绿色生态”展区呈现绿色企业运营、绿色供应链、绿色数字基础设施、绿色行业赋能四大维度的创新方案，助力运营商打造端到端绿色低碳网络，实现社会、环境及利益相关者的和谐共生。在自身通讯领域深耕并聚焦核心能力构建，以绿色ICT为基座，端到端绿色解决方 案贯穿发电、用电、储电的能源全流程，助力运营商及千行百业客户减排增效；在外部积极投身绿色公益事业，植树造林、以林汇碳，协同上下游合作伙伴打造绿色生态，以绿色低碳助力数字经济的可持续发展。

中兴通讯副总裁、品牌及公关总经理陈志萍在接受智慧城市网采访时表示，中兴通讯在贯穿绿色低碳的理念以来，卓越成效。截至2022年底，中兴通讯的绿色网络节能方案已在全球30多张网络超过150万站点及25万机柜数据中心商用，帮助全球运营商年节电100亿度。她强调，中兴通讯将继续坚守数字经济筑路者生态定位，并将可持续发展理念创新探索成功应用于其他行业，助力社会数智化转型升级和经济可持续发展。

无线的无限可能：更强网络、更多场景、更高效率

在“无线的无限可能”展区，中兴无线坚持以价值为核心推进技术的迭代创新，精准建网，提质增效兑现当前5G价值；面向未来5G-Advanced价值场景，探索10倍能力，撬动无限价值空间。这一“无限价值空间”体现在五个维度上。

首先，中兴通讯提供全场景的精准建网方案，高集成度、大带宽、多频段、大功率、高容量，支持灵活按需组合，满足运营商多样化建网需求；最强核心网Turbo Core通过软硬协同，激发每bit最大价值；

其次，Steady Core无忧核心网构建高可靠、高韧性网络，保障网络高效平稳运行；

然后，AI赋能的5G新通话，通过端、网、云、业的全面升级和协同创新，打造实时通信的更优质体验；此外，数字孪生则意图驱动保障端到端用户级感知，迈向智能化；

最后，在星地互联、低碳组网、低空物联、车联网等面向5G-Advanced的价值场景，持续探索5G新生长10倍能力，撬动无限价值空间。

光触及的未来光连无所不在，传输无处不能

在“光触及的未来”展区，中兴通讯展示了从光终端、光接入到光传输的端到端系列产品。以价值经营为抓手，助力运营商高质量发展，伴随超高清视频、元宇宙、ChatGPT等新应用的不断涌入，推动更大带宽、更低时延的光网络建设，构筑面向未来的数字基础设施大动脉 ，中兴通讯正在加速迈向无处不在的万兆时代。

以智慧家庭为例，全光价值网进一步延伸，将展示家庭及小微商企场景下丰富的系列产品 ，以及全云化、沉浸交互的视频解决方案。

数实融合数据、算法、算力的全面升级

“数实融合”展区将呈现数字星云2.0带来的创新价值。中兴通讯结合行业需求进行产品创新和定制，推出了“数字星云”建设企业的数字平台，针对数智时代三大要素数据、算法、算力做全面升级，与合作伙伴一道开拓大企业数字化、城市生命线、低碳园区、城轨大数据、港口数字化、智慧口岸、水利数字孪生等市场，为行业客户提供积木式灵活、便捷、高效的云网融合定制方案。

中兴通讯立志在数智时代高价值场景发挥更为明显的优势，与合作伙伴一道，共同开拓大企业数字化、城市生命线、低碳园区、城轨大数据、港口数字化、智慧口岸、水利数字孪生等市场，实现共赢。

中兴数字星云如同数字引力场，为客户和合作伙伴提供平台、资产、能量。千行百业通过数字引力场相互聚合、相互作用，加速数字化应用创新。

智能新体验，引领终端新生态

中兴终端作为全球智能终端技术引领者，以5G为帆，创新牵引，持续打造全场景智慧生活2.0 ，满足用户对于视觉体验、无缝连接、感知延伸的更高需求。

本次上海展期间带来全系列智能终端和移动互联设备，包括全球首款AI裸眼3D 平板、全球首款消费级GPT无线AR智能眼镜、全球首发的中兴WiFi-7系列移动数据终端等，让工作和生活等多元场景都能够受益于5G+AI的加持，为用户带来更多高效、智慧、身临其境的体验。此外，赋能工业、车联网等不同行业和领域的5G终端解决方案也是精彩呈现。

结语

MMC 展会期间，中兴通讯还与行业生态伙伴举行了“5G+AI赋能金融科技创新论坛”等联合活动，同时发声官方主题论坛，带来多场精彩演讲，与全球运营商客户、行业伙伴、意见领袖等围绕5G 变革、超越现实+、数字万物三大官方主题及更多热点话题分享洞察、观点与实践案例。

作为数智产业不可或缺的力量之一，中兴通讯正积极投身时代浪潮，对内秉持“大道至简、唯快不破、开放共赢”的经营理念，对外坚守“数字经济筑路者”定位乘势而上，围绕连接和算力，持续强化ICT全栈核心能力，与千行百业合作伙伴共建开放合作、利他共赢的生态，在拓展自身交易边界、能力边界和价值圈边界的同时，驱动数智新生长。

3、高通侯纪磊：全栈AI优化打造领先边缘性能

7月6日，2023世界人工智能大会芯片主题论坛在上海举办。会上，高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊博士做了题为《全栈AI优化 打造领先的边缘AI性能》的演讲，介绍了终端AI的重要性和优势，高通在终端AI方面特别是生成AI方面的进展，以及对于混合AI在高效推动AI规模化落地等方面的看法。

全栈式AI优化 打造高效能AI

如今，尽管大量AI的训练和推理仍在云端进行，但终端侧的人工智能正变得越来越至关重要。

通过在最靠近数据源头之处处理数据，并同云端形成互补，往往能够带来在隐私、可靠性、低时延、成本、能耗、个性化等方面的显著优势。

“比如在成本方面，生成式AI通常参数体量巨大，如果在端侧部署，能够推动成本的显著降低。而在AI数字助手方面，手机、驾舱、PC等使用场景，端侧AI则能够很好地满足私密性、个性化的需求。

”侯纪磊说。

据侯纪磊介绍，早在十几年前，高通便开始了AI方面的研发，其中一个重要研究方向就是高效能AI，在包括硬件、算法和软件等层面进行了大量的研发创新。

在高效硬件方面，通过对高通移动平台中CPU、GPU、NPU等不同单元进行优化，最终使得针对不同任务，能够选择合适的计算模块运行，侯纪磊认为这是高通端侧AI非常显著的特点。

在算法层面，高通具有一支顶尖的深度神经网络算法团队，有很多原创性的研究成果。在软件方面，在面向深度学习的软件加速runtime以及SDK/开发框架方面，高通对于客户以及开发者都做出了很好的支持。

“因此，高通AI研究的一个非常重要的原则，就是全栈式的AI创新和优化。通过跨层的模型、硬件和软件创新加速AI应用，这种早期研发和技术发明对于引领生态系统发展至关重要，而最终将技术提供给商业团队，并通过部署过程中的收获来影响未来的研究，形成正向循环。”侯纪磊说。

量化研究处于行业最前沿

据侯纪磊介绍，高通在高效能AI研发中，一个重要的部分是整体模型效率研究，目的是在多个方向缩减AI模型，使其在硬件上高效运行。

比如在量化方面，学习在保持所需精度的同时降低比特精度；在条件计算方面，学习仅基于输入执行大模型图例模型部分组件；在神经网络架构搜索方面，学习设计更小的神经网络，能够在真实硬件上媲美或超过人工设计架构；在编译方面，学习编译AI模型以实现高效的硬件执行等。

“在量化方面，高通一直在业界进行无论是从学术研究还是落地层面的推动。

包括Stable Diffusion和ChatGPT等最终要在端侧实现，量化一定是非常重要的手段。在高效能的推理方面，整数的点运算是非常重要的方向。

在这方面，高通在积极推动相关学术研究，包括在顶级学术会议上的发布一些论文的同时，也会定期放到开源的工具包AIMET中。通过领先的AI研究和快速商业化，推动行业向整数推理和高能效AI方向发展。

”侯纪磊说。

侯纪磊还重点提及了高通在2020年的一项研究成果AdaRound量化研究算法，包括很多先进的理念和技术。

“高通能够将Stable Diffusion引入端侧，AdaRound就是其中一个非常重要的量化手段。

此外，在大语言模型来到4bit时，包括GPTQ等主流技术，实际上也是基于AdaRound演进的简化。所以在量化方面，不管是学界还是业界，高通都处于非常前沿的位置。”候纪磊说。

广泛赋能众多类型终端

在今日开幕的2023 世界人工智能大会上，第二代骁龙8移动平台的高通AI引擎荣获此次大会的顶级奖项：SAIL奖卓越人工智能引领者奖。

第二代骁龙8凭借面向整个平台的开创性AI智能设计赋能了非凡用户体验，树立了网联计算的新标杆。其搭载高通技术公司处理速度最快、最先进的高通 AI 引擎，通过软硬件的一系列创新，相较上一代带来4.35倍的AI性能提升和60%的能效提升，从而为越来越多的创新型AI用例和AI增强的用户体验提供强大的性能基础。

高通 AI 引擎由多个硬件和软件组件组成，用于在骁龙移动平台上为终端侧 AI 推理加速。它采用异构计算架构，包括高通 Hexagon 处理器、Adreno GPU、Kryo CPU 和传感器中枢，共同支持在终端上快速而有效的运行 AI 应用程序。

其关键核心 Hexagon 处理器拥有一系列创新，如提供专用供电系统、支持微切片推理、INT4精度、Transformer 网络加速等，可结合高通 AI 软件栈和 AI Studio 提供全栈 AI 能力和优化手段，在行业内率先在终端侧支持 Stable Diffusion、ControlNet 等生成式 AI 用例，并可与云端协同打造适应大模型时代的混合 AI 处理框架，从而助力AI体验创新和生态繁荣。

此外，侯纪磊介绍了AI在5G方面的应用。在今年的世界移动通信大会上，高通发布了骁龙X75调制解调器及射频系统，引入了第二代高通5G AI套件，包括专用张量加速器。

同时，据侯纪磊介绍，高通AI团队也与无线团队一直保持非常紧密的深入合作，从而能够保证将研究成果更快推向商用。比如通过AI技术进行毫米波波束管理，扩毫米波通信的覆盖范围；通过AI辅助GPS定位，提升定位的精准度等。

“目前，高通已经形成了在边缘侧的布局和规模化的优势。

搭载骁龙和高通平台的用户终端数量已经达到数十亿台。每年有数亿台搭载骁龙和高通平台的终端进入市场。我们的AI能力赋能一系列广泛的产品，包括手机、汽车、XR、PC和物联网设备。”侯纪磊说。

持续推进支持百亿参数大模型

去年年底，由ChatGPT引发的生成式AI浪潮席卷全球，而在生成式AI方面，高通于数年前便开始着手布局。

侯纪磊认为，生成式AI将影响各类终端上的应用场景。

比如XR方面，基于简单提示，创造沉浸式的3D虚拟世界；汽车方面，拥有先进驾驶辅助系统/自动驾驶，通过预测不同行为主体的轨迹和行为，帮助改进驾驶策略；在手机方面，成为真正的数字助手；在PC端，通过撰写电子邮件，创建演示文稿和编写代码，变革生产力；在物联网方面，有助于提升顾客和员工体验，比如提供库存和商店货架排列推荐等。

今年的MWC上，高通的第二代骁龙8移动平台已经可以支持参数超过10亿的AI模型运行，并进行了全球首次端侧运行超过10亿参数模型的演示。对于端侧能够有效支持的模型规模，侯纪磊认为，在广泛的用例中有很多基于10亿参数为单位，从10亿到100亿便能够涵盖相当多数的生成式AI，并能够提供非常好的效果。据侯纪磊介绍，未来几个月内，高通有望支持参数超过 100 亿的模型在终端侧运行，明年将能够支持参数超过200亿的模型。

此外通过全栈式的AI优化，未来也将进一步缩短大模型的推理时间。

侯纪磊指出，云经济难以支持生成式AI的规模化发展。

如基于传统方法和生成式AI的网络搜索，单次查询成本将是传统的10倍，如果再叠加众多的生成式AI应用以及数十亿的用户基数，这将在云端带来显著的负担。因此，推动端侧和云端互补的混合AI，将是未来推动生成式AI落地的显著趋势。

“未来场景中有中心云、边缘云、有终端侧，AI处理中心在一定程度上可以向边缘发展，因此混合AI是未来能够支持生成式AI、大语言模型等实现全球化、规模化发展的重要手段。这个过程中，在包括无线连接、高效计算、分布式AI等方面，高通都能够通过与业界的合作带来更多创新。

”侯纪磊说。

侯纪磊指出，对于混合AI的部署，当终端侧具备强大生成式AI能力的时候，可以作为一个“锚点”。比如帮助工程师生成代码，高通的愿景是未来一两年内，在100-200亿参数的范围内，能够使得大量工程师在端侧进行代码撰写。

端侧AI作为智能“锚点”发挥指挥或协调的作用，可以将合格的代码交给开发者，不理想的生成代码指令再交给云端进一步处理，从而带给用户无缝体验。

“终端侧AI具有诸多优势，是让AI无处不在的关键。混合AI是AI的未来，而我们的终端侧AI领导力将支持生成式AI规模化扩展。

”侯纪磊最后强调。

4、外媒：中国限制镓、锗出口 国际矿商将从中受益

据路透社报道，包括刚果Gecamines、俄罗斯Rostec和荷兰Nyrstar在内的大型矿商可能从中国限制镓和锗出口的举措中获得大量业务，其中一些矿商正准备提高产量。

Gecamines董事长Guy Robert Lukama表示：“我们将生产锗以取代市场上无法获得的材料。中国的出口限制将提高锗的价格，并为刚果创造更多价值。”

俄罗斯国有企业Rostec称，准备提高锗产量，主要是为了满足俄罗斯国内市场的需求。

另外，国际矿物和金属生产商Nyrstar表示，公司正在考虑在澳大利亚、欧洲和美国开展锗和镓项目。

7月3日，中国商务部、海关总署发布公告，表示对镓、锗相关物项实施出口管制，其中包含金属镓、氮化镓、锗外延生长衬底等，出口商如果想开始或继续出口，将需要向中国商务部申请许可证，并需要报告海外买家及其申请的详细信息。该规定自2023年8月1日起正式实施。

据悉，中国占镓供应的94%和锗的83%。

这两种金属在芯片制造、通信设备和国防等领域具有广泛的专业用途。镓用于化合物半导体，它结合了多种元素以提高电视和手机屏幕、太阳能电池板和雷达的传输速度和效率。锗的用途包括光纤通信、夜视镜和太空探索大多数卫星都采用锗基太阳能电池供电。

5、商务部：对镓和锗出口管制不是禁止出口，符合相关规定的将予以许可

据环球网消息，7月6日下午，商务部召开例行记者会。有媒体提问“对镓、锗相关物项实施出口管制，请问这是出于什么考虑？公告发布后美欧等方面对此高度关注并作出回应，请问中方对此有何评论？”

商务部新闻发言人束珏婷表示，镓、锗相关物项具有明显的军民两用属性，对镓、锗相关物项实施出口管制是国际通行做法。

世界上主要国家普遍对部分物项实施管制，中国政府依法对镓、锗相关物项实施出口管制，确保其用于合法用途，目的是为了维护国家安全，更好履行国际义务。

7月3日，商务部、海关总署发布公告，表示对镓、锗相关物项实施出口管制。

具体来看，金属镓、氮化镓、磷化镓、砷化镓、金属锗、磷锗锌以及这些材料的单晶、多晶、外延片、粉末等，均在清单范围内。根据规定，这类产品出口经营者应按照相关规定办理出口许可手续，通过省级商务主管部门向商务部提出申请，填写两用物项和技术出口申请表。经审查准予许可的，由商务部颁发两用物项和技术出口许可证件。

束珏婷表示：“需要指出的是，出口管制不是禁止出口。

中国政府实施出口管制，不针对任何特定国家。在发布公告前，中方已经通过中美、中欧出口管制对话渠道进行了预先通报。”

束珏婷在记者会上指出，一段时间以来，美方不断滥用出口管制措施，持续加强对华半导体打压遏制，人为割裂全球半导体市场，这是对全球自由贸易的破坏，是对国际经贸规则的无视，是对公平竞争原则的践踏。

束珏婷认为，半导体是全球产业分工合作的典型代表。中国是世界上最大的半导体市场，芯片销售规模约占全球的1/3，这是中国企业与各国企业互利共赢合作的结果。

美方的做法不仅损害中国企业正当权益，也将损害众多国家和地区的利益，阻碍全球科技交流和经贸合作，最终将反噬自身。美国业界的相关担忧，已经说明了这一点。

6、台积电：预计中国大陆对镓和锗出口管制不会对生产造成直接影响

据路透社报道，全球最大的代工芯片制造商台积电7月6日表示，预计中国限制两种广泛用于半导体和汽车行业的金属出口的决定不会对其生产造成任何直接影响。

台积电在一份电子邮件声明中表示：“经过评估，我们预计原材料镓和锗的出口限制不会对台积电的生产产生任何直接影响。我们将继续密切关注事态发展。

”

中国台湾是从智能手机、汽车到战斗机等各种芯片的主要生产地区，为苹果和英伟达等公司供货。

中国大陆7月3日表示，将限制镓和锗等小金属产品的出口，以保护国家安全。此前，美国决定实施出口限制，以遏制中国大陆获得人工智能关键技术。

美国财政部长耶伦本周访华，首都证券分析师廖健羽表示：“如果双方谈判进展顺利，许多限制可能会放松，但如果谈判进展不顺利，耶伦回国后双方可能会实施更多制裁。”

使用镓制造光电器件的中国台湾稳懋半导体表示，只有少量基板是从中国大陆购买的，大部分供应来自德国和日本，中国大陆的限制对公司的短期采购以及晶圆生产和交付的影响非常有限。

另一家中国台湾公司全新光电表示，该公司还有多家基板供应商，目前尚未注意到中国大陆出口限制的影响。其供应商之一是美国半导体晶圆制造商AXT，该公司表示将寻求继续出口镓和锗衬底产品的许可。

美国商务部发言人于当地时间7月5日表示，“坚决”反对中国宣布对生产半导体所需的金属镓和锗实施出口管制的措施。美国政府将与合作伙伴、盟友协商解决这一问题。

7、特斯拉CEO马斯克：中国一定能做好AI产业

特斯拉CEO马斯克在世界人工智能大会上重申了他对机器人驱动的未来的愿景，呼吁加强对人工智能的监管。

据彭博社报道，马斯克表示，随着世界走向机器人数量超过人类的未来，全自动驾驶应该会在今年晚些时候出现。

中国有信心成为人工智能领域的全球参与者，这一领域可能是未来经济和地缘政治平衡的关键决定因素。

马斯克称，“我钦佩中国人民的智慧和决心。只要中国人决定做好一件事，他们一定会做好，包括在人工智能方面。

”

据新浪科技报道，马斯克还谈到，生成式AI的出现，对人类文明正产生着非常深刻的作用和影响，随着数字计算能力的爆炸式增长，机器计算能力和生物算力的比例正在不断扩大。这意味着机器和生物的算力差距在进一步扩大，经过一段时间之后，人工智能所占的比例会越来越低，这将是一个根本性的深度的变化。

8、机构：美国上半年科技行业裁员数激增23倍 6月总体环比降49%

据路透社报道，咨询公司Challenger, Gray & Christmas周四公布数据显示，美国6月裁员人数为40709人，比5月公布的数据减少49%，裁员人数为2022年10月以来最低。

图源：路透社

尽管6月企业的裁员人数有所下降，但速度仍远高于去年同期，当时裁员人数为32517人。

而今年1-6月，美国企业累积裁员人数为458209人，同比去年的133211人增加了244%，有分析称主因是企业准备迎接经济衰退的前景。

其中，科技行业依然是美国裁员速度最快的行业。

报告显示，今年上半年美国科技行业的裁员总数为141516人，比 2022 年同期的5769人增加了2353%。但以6月来看，科技业裁员幅度放缓了近80%，从5月的22887人降至4685人。

Challenger, Gray & Christmas资深副总裁Andrew Challenger在声明中表示，其实夏季裁员人数减少并不罕见，从历史上来看，6月时企业裁员速度最慢的时期。

值得注意的是，Challenger提到，裁员人数减缓也可能是通膨和利率导致的严重失业情况没有发生，特别是在美联储维持利率不变的情况下。

Equiti Capital资深宏观经济学家Stuart Cole认为，科技业可能已经裁掉大部分“有风险”员工，但Fed进一步收紧货币政策将会对美国经济其他领域产生更严重的影响。

本文来源：泛亚电竞-www.yangsheng580.com